麻省理工最新技術助攻：無人機送貨正成為現(xiàn)實

Callejon

受有機大腦的適應性啟發(fā)，麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室 (CSAIL) 的研究人員引入了一種方法，讓強大的飛行導航系統(tǒng)能夠在復雜、陌生的環(huán)境中完成飛行任務。

液體神經(jīng)網(wǎng)絡可以不斷適應新的數(shù)據(jù)輸入，幫助無人機在森林、城市和吵鬧、有遮擋物的環(huán)境中靠可靠決策方案表現(xiàn)出卓越的能力。這些適應性強的模型在導航任務方面優(yōu)于許多最先進的模型，可以讓無人機完成搜索和救援、送貨和野生動物監(jiān)測等任務。

我國無人機行業(yè)已擁有成熟的產(chǎn)業(yè)鏈，包括上游的無人機設計研發(fā)及關鍵原材料的生產(chǎn)、中游的無人機整機制造、和下游的無人機應用場景。

在全球市場，無人機正在從一個消費者產(chǎn)品逐步滲透到各行各業(yè)的應用當中，市場規(guī)模穩(wěn)步擴大。根據(jù)Drone Industry Insights公布的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2021年全球無人機市場規(guī)模約為256億美元同比增長14%。

隨著民營企業(yè)的加入，國內(nèi)消費級無人機應用逐漸開始推廣，消費級無人機市場潛力巨大。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院初步預測，2027年中國無人機行業(yè)市場規(guī)模或?qū)⒊�過2500億元。

a79003625

謝謝大大分享