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樓主: 水水5
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轉載:如何理解矩陣

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11#
發表于 2016-5-8 11:25:19 | 只看該作者
L2. 閉區間[a, b]上的n階連續可微函數的全體,構成一個線性空間。也就是說,這個線性空間的每一個對象是一個連續函數。對于其中任何一個連續函數,根據魏爾斯特拉斯定理,一定可以找到最高次項不大于n的多項式函數,使之與該連續函數的差為0,也就是說,完全相等。0 P  ^. G; s; D
& t  N! D! a6 h) U
樓主這句話貌似有這樣一個反例。[0,Pi]上的分段函數:y=sin(101x) ,x=[0,PI/2];y=sin(x),x=[PI/2,PI];, L( ~9 G, b( M9 l; U9 q
該函數是一階連續可微的。那么按照樓主的說法,可以用一次多項式P(1)等同。可是方程P(1)=0只有一個根,這與代數基本定理矛盾,因為方程y=0有很多根。
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12#
發表于 2016-5-8 11:34:11 | 只看該作者
明月山河 發表于 2016-5-8 10:47
/ D2 U9 Y: {2 d對于其中任何一個連續函數,根據魏爾斯特拉斯定理,一定可以找到最高次項不大于n的多項式函數,使之與該連 ...

- p4 P  \& l; _5 r, j% q他前面那句話也不對,L1和L2相等,數學上叫做同構;任意兩個線性空間并不能同構,文中的L1和L2同構是有條件的,你得在線性空間上定義范數,也就是距離,使其成為歐幾里得空間,才能同構。
: o6 i' U' J( K! a- K' p5 l
' G/ d& m# X' i8 N" ]" ?線性空間理論有個定理:任意兩個歐幾里得空間,如果他們的維數相等,則必定同構。
, t8 ~$ {5 c' K1 O7 U' z" E, J3 v. H5 u1 v% y7 r
對于全體次數不大于n的多項式集合,我們可以定義范數使其成為歐幾里得空間,其維數為n,所以他和n維向量空間是一回事
% N6 u8 y3 I  N& D3 L4 m# A
( [- K9 o8 d' V8 n! H6 q2 y1 n但是,對于定義在[0,1]上的連續函數全體,也可定義范數成為歐幾里得空間,然而,這個歐幾里得空間是無窮維的,也就是任給一個自然數n,我一定可以找到n+1個元素,他們是線性無關的,這個空間,在數學上叫做希爾伯特空間,他和n維向量空間區別很大;比如,n維向量空間一定可以用n個線性無關的元素構成一組基,所有元素都可以用這組基線性表出,但是希爾伯特空間就根本沒有基,絕對不要把這兩個東西混為一談。% F% W& \# N3 K2 H3 x- Y- X, v3 i# v
4 P) U$ A8 N: d
手機打字很累,如果有人有興趣,我可以回家細說。
5 w8 v1 d$ R) q* \6 X) }1 k$ y

點評

帶有佩亞諾余項,就不是那個n階連續可微了,是高于n階的。  發表于 2016-5-10 16:27
其實不能這么說,因為泰勒公式是有余項的,皮亞諾余項或者拉格朗日余項,所以無法構成線性空間;如果你把余項扔掉,那和原本函數的差就不是0了  發表于 2016-5-10 13:21
n階連續可微,是泰勒展開的必要條件,而非充分條件。就是一個n維線性空間吧?可以被不大于n次多項式函數線性表示。  發表于 2016-5-10 09:53
就算把條件限制到n階可導n+1階不可導的函數全體,配備范數后,還是無窮維空間,有這個。  發表于 2016-5-8 11:58
要求n階可微是僅僅是泰勒公式成立的充分條件,而不是必要條件,只是n次多項式,是不足以把一個函數的差距逼近到0的,必須求和到無窮才可以  發表于 2016-5-8 11:48
樓主還有一個條件,是n階連續可微函數。  發表于 2016-5-8 11:43
對,是無窮維的。  發表于 2016-5-8 11:42

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明月山河 + 1 問題描述清楚,顯得很專業!

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13#
發表于 2016-5-8 11:51:22 | 只看該作者
把矩陣擴展為三維的立方體,數學上有這個東西,叫做張量,彈性力學塑性力學就要用到這東西了

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zerowing + 1 熱心助人,專業精湛!

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14#
發表于 2016-5-8 11:51:28 | 只看該作者
把矩陣擴展為三維的立方體,數學上有這個東西,叫做張量,彈性力學塑性力學就要用到這東西了
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15#
發表于 2016-5-13 21:40:54 | 只看該作者
最近在攻讀機器人方面的知識的同行都不少哇,哈哈
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16#
發表于 2016-5-14 20:43:27 | 只看該作者
http://blog.csdn.net/myan/article/details/1865397       把第三版貼上
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17#
發表于 2016-5-18 21:33:47 | 只看該作者
水太深啊
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18#
發表于 2016-5-21 00:25:48 | 只看該作者
其實就是一種方法。用來處理線性化的問題。
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