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[matlab] MATLAB常用的基本數學函數及三角函數

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發表于 2009-12-16 13:02:25 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
MATLAB常用的基本數學函數及三角函數
# d! |2 c( c9 y1 {% }# f1 F+ [6 i  n
這些命令都是從bbs上找到的,我呢從這里復制過來的:http://gzhsss888.blog.163.com/blog/static/6439579200722811829247/
6 y' I) \6 @2 Z" b4 a# O2 g& Q以下即為MATLAB常用的基本數學函數及三角函數: * S" H/ b& f- h& J! A( }" @
===============================================
- z& ~* h% R. O: R. Z1 o  M1 j6 ]. K小整理:MATLAB常用的基本數學函數 + E4 y/ x  u' _0 Z( a) l- b" `
abs(x):純量的絕對值或向量的長度 7 a& x5 l9 F2 Q
angle(z):復數z的相角(Phase angle)
- [) x1 E  ^0 v9 y( bsqrt(x):開平方
0 O4 }: l# G7 B' K: a  \real(z):復數z的實部
( t4 [( p$ q9 C: |- v2 Eimag(z):復數z的虛部
: l0 J# K* a9 `conj(z):復數z的共軛復數
  G  j' H) Z8 q7 b0 K' Xround(x):四舍五入至最近整數 4 o$ o, P. q4 @( N
fix(x):無論正負,舍去小數至最近整數
9 {% C" v& \1 Wfloor(x):地板函數,即舍去正小數至最近整數
7 u9 E; M  s9 Bceil(x):天花板函數,即加入正小數至最近整數
2 y+ ]$ p9 O$ l  n+ drat(x):將實數x化為分數表示
- Q, p# q% K8 H. drats(x):將實數x化為多項分數展開
3 f5 Y2 s9 Z/ U; I1 Ssign(x):符號函數 (Signum function)。
" J/ B! W# w2 p( k! ~6 L當x<0時,sign(x)=-1;
+ K+ y- }5 x% F6 k( ]% g1 S, d, X6 O當x=0時,sign(x)=0; * r& X! _* @% z6 s
當x>0時,sign(x)=1。 $ p# {, |. x! B
rem(x,y):求x除以y的馀數   e5 {* M: d2 \
gcd(x,y):整數x和y的最大公因數 5 ^7 t6 v& a5 A- n9 U
lcm(x,y):整數x和y的最小公倍數
  m4 d; I5 m8 z4 P  r5 j( u; mexp(x):自然指數 2 i7 W" v, `) w0 l+ v
pow2(x):2的指數   P, [2 y/ y0 l. P
log(x):以e為底的對數,即自然對數或
4 y2 g% [  L3 olog2(x):以2為底的對數 # q; U9 `* w$ {
log10(x):以10為底的對數 2 v7 @. l, D- L4 T- R
=============================================== - w$ r5 ~/ i4 u1 Q3 z
小整理:MATLAB常用的三角函數
/ ?5 V; I* O# w1 v; Vsin(x):正弦函數 ) @, Q9 `" n* i4 S# [
cos(x):馀弦函數
" E/ J+ a- r& D' I5 W  Atan(x):正切函數
) W+ @; H5 `$ ]asin(x):反正弦函數
7 g( O- m2 i  I1 d" v/ H' Sacos(x):反馀弦函數 $ R& u* A% y9 u! u. G3 W* a" Y0 j
atan(x):反正切函數 * e: l  y* t' H/ L+ K" W$ s
atan2(x,y):四象限的反正切函數
5 b+ F" f  ^0 n8 j4 z$ X/ Dsinh(x):超越正弦函數 ; ^! g4 d6 v' h! ]8 h
cosh(x):超越馀弦函數 9 U2 ~' X, z- V2 x* t
tanh(x):超越正切函數
$ I' i( D& T( q; H/ [% L* Y7 I5 dasinh(x):反超越正弦函數 : l% @( k! v! A# t2 H: N+ b: q
acosh(x):反超越馀弦函數
) j3 S/ n- `4 }atanh(x):反超越正切函數 2 z$ I$ ]) |5 m/ \; G: p) J
===============================================
( Y+ O6 c: i# C9 t變數也可用來存放向量或矩陣,并進行各種運算,如下例的列向量(Row
$ k8 o, C/ {* ^6 K$ Fvector)運算:
5 ]$ i. T- w. ^9 g4 H/ ~
) B/ Z6 q1 D5 h3 w5 Rx = [1 3 5 2];
, g/ i  y% d" m$ u3 w! oy = 2*x+1
: t2 A) k4 d/ py =
1 D9 r1 R& v; t  K3 7 11 5 $ q2 t; l/ e0 X: [4 M1 z8 e
===============================================
1 i8 G% ], i% a; j4 i- `9 ~小提示:變數命名的規則
" d' d9 w5 {! A  k+ D2 Q   1.第一個字母必須是英文字母
$ d: \. I8 B) H# `( W   2.字母間不可留空格 5 h6 @5 e/ N2 c' Z4 A0 {! M
   3.最多只能有19個字母,MATLAB會忽略多馀字母 ' V  A+ x0 R  a# r  O0 x9 R/ ?
=============================================== & Z; l0 Q- Z/ A
===============================================
/ H1 @( C& i- V% }! W# F小整理:適用於向量的常用函數有:
* X4 W( F9 w; n1 k5 K2 Xmin(x): 向量x的元素的最小值 # J* k7 _+ I& [/ ~+ I0 ^+ g
max(x): 向量x的元素的最大值 ' c" N( F; G! H, Y8 f" `" }
mean(x): 向量x的元素的平均值
7 p+ a1 w3 Z$ @) Q  F  tmedian(x): 向量x的元素的中位數
; J) a: n6 Y9 O3 C( x  S. e+ lstd(x): 向量x的元素的標準差 % s; H4 j9 |0 P& p+ o: k5 u
diff(x): 向量x的相鄰元素的差
' t6 S# C' I  o5 [sort(x): 對向量x的元素進行排序(Sorting) $ x; Z3 ]& ]# ~; u: D! K$ q1 r6 l
length(x): 向量x的元素個數 $ J- C8 ~: \6 r, R( j* B% P
norm(x): 向量x的歐氏(Euclidean)長度
; a, }4 `) A1 h$ B' `  o! T* f1 D) y/ P5 @sum(x): 向量x的元素總和 # a7 }, ]& {& O5 U: Z4 F2 e9 R8 r
prod(x): 向量x的元素總乘積
- k! k2 S% s7 `: wcumsum(x): 向量x的累計元素總和
# G6 B3 C1 _. k  X! Q7 F  Qcumprod(x): 向量x的累計元素總乘積
2 h) A/ K. P1 v- i7 s4 w  qdot(x, y): 向量x和y的內積 # m. ?" U7 m1 g* g7 p' ?& ]8 D8 B
cross(x, y): 向量x和y的外積
' M/ o9 N/ x8 z5 t( W, U3 h(大部份的向量函數也可適用於矩陣,詳見下述。) , W5 {) y9 U6 I/ o, p
===============================================
4 G: b+ d3 J4 Y4 V) z( _下表即為MATLAB常用到的永久常數。
8 {* u  T6 R4 A小整理:MATLAB的永久常數 * r) i$ g6 D5 o0 k# j  Z
i或j:基本虛數單位(即) - K: Y  g. C# h. I9 M
eps:系統的浮點(Floating-point)精確度
6 w2 S* O9 A% I2 t) u% G' ?inf:無限大, 例如1/0
# A6 f2 X2 A4 |# m: {nan或NaN:非數值(Not a number),例如0/0 ) X4 P# v& Y2 w
pi:圓周率 p(= 3.1415926...) ! A! w6 \% W3 ^- g9 }
realmax:系統所能表示的最大數值
5 _, ^% X7 a4 g! @realmin:系統所能表示的最小數值
+ I) {4 w) G, k3 K6 u! b3 f& Enargin: 函數的輸入引數個數
! y8 ]' T5 r3 j1 N& a+ ^nargin: 函數的輸出引數個數
0 t" X. p6 ]" ?! ?8 b發信人: chdchd (大蟲~~游大街.....), 信區: MathTools& q4 F0 ~9 ?5 B+ n2 d" P( j9 L
標 題: Matlab入門教程--二維繪圖! m$ n+ x* Q5 g# m4 u9 }! q1 X
發信站: 交大兵馬俑BBS站 (Mon Mar 19 11:21:57 2001), 轉信
% J6 H3 ~1 u% f$ }MATLAB 程式設計與應用
$ R4 k' `7 x* }2.基本xy平面繪圖命令7 n' F! M2 C) ?! r
MATLAB不但擅長於矩陣相關的數值運算,也適合用在各種科學目視表示
* o- r; ?1 d' a- m(Scientific visualization)。本節將介紹MATLAB基本xy平面及xyz空間7 B0 ?& k7 _% _& m# m1 f7 U- [& ~7 H
的各項繪圖命令,包含一維曲線及二維曲面的繪制、列印及存檔。
% ]0 y' u! K7 \1 V! v' rplot是繪制一維曲線的基本函數,但在使用此函數之前,我們需先定義曲
, p2 g/ @4 u$ o$ W& g" a7 i- \線上每一點的x及y座標。下例可畫出一條正弦曲線:3 |1 i3 `/ O% n8 R) n: n0 N$ w
close all; x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100個點的x座標
% G; E9 k8 v5 V/ d( W, K& r' ?$ {: b4 By=sin(x); % 對應的y座標
  s1 z3 H- J; j  |- u# M( Lplot(x,y);
9 k8 N' j& S' K3 F3 B1 D6 O  V! \' n# x====================================================
9 C, ^/ m9 v3 e( l5 \: y5 Y0 \小整理:MATLAB基本繪圖函數
6 x$ _+ n5 m# T! r: }" ]0 @" e% Vplot: x軸和y軸均為線性刻度(Linear scale)8 g6 B! c: M# v! ~: Z; W" k) n
loglog: x軸和y軸均為對數刻度(Logarithmic scale)
- _5 q) x) b9 \" ^/ jsemilogx: x軸為對數刻度,y軸為線性刻度
. G" A: \+ k, ~" ^) Ksemilogy: x軸為線性刻度,y軸為對數刻度
4 d8 k, d! P$ a+ ~/ }5 B8 e' J& F/ a& ^====================================================5 f; ?- Z6 b2 J+ K4 F( i9 t7 h3 M
若要畫出多條曲線,只需將座標對依次放入plot函數即可:
9 n8 X4 Y3 f; w+ [  s2 Tplot(x, sin(x), x, cos(x));9 h+ r9 n; ?# ^
若要改變顏色,在座標對後面加上相關字串即可:# i, n6 M+ |# r4 G6 z! Z1 `* a' M+ y
plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g');2 H- s% k, B8 _+ F
若要同時改變顏色及圖線型態(Line style),也是在座標對後面加上相' K) ?  E/ E+ @, K  [6 X" Z( x
關字串即可:
7 m: q  J, q& `1 Z- q/ H/ Tplot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*');
' G* i. j9 [. X3 u====================================================
! D* K4 d/ R% P" I2 |% f2 w+ ]; t小整理:plot繪圖函數的叁數
6 W( u% C% _: v7 O$ n3 @; x7 Z字元 顏色 字元 圖線型態$ s6 a* N5 M" d2 r5 A' n) Y( w$ A
y 黃色 . 點
* A% m0 `/ f8 Y0 f+ U9 pk 黑色 o 圓
5 x0 S9 d0 @2 b$ k3 ?$ v8 }w 白色 x x
- t4 k2 V$ K, |5 n9 Xb 藍色 + +4 i5 G  h. \  Q/ D4 e
g 綠色 * *
5 d9 x% S- n( T& g3 a8 ?r 紅色 - 實線- F! d" i) B$ c  v
c 亮青色 : 點線9 q/ |* o  i+ X
m 錳紫色 -. 點虛線- A. n. U5 n4 x0 h4 B; V; Y# G
   -- 虛線
/ W$ v( I5 Q( ~====================================================
8 K: X$ v7 \% d( `( R- \圖形完成後,我們可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函數來調整圖軸的范; [. f* B' c. S, A" t
圍:
1 b# |0 l2 O2 E! r! N4 g0 Waxis([0, 6, -1.2, 1.2]);
2 P9 z3 E' V/ \6 Y3 X# o此外,MATLAB也可對圖形加上各種注解與處理:
' M. h8 z, r  x/ T2 C" dxlabel('Input Value'); % x軸注解
* y. T* S( q$ A' T+ i# mylabel('Function Value'); % y軸注解5 V$ g4 h; C3 I
title('Two Trigonometric Functions'); % 圖形標題
  p  @1 @6 ^2 Olegend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 圖形注解
' q+ I# f+ Z" w. J  W; @grid on; % 顯示格線8 R: J& A2 Y" f) F* t" J% t% [
我們可用subplot來同時畫出數個小圖形於同一個視窗之中:
% l1 m3 v# g+ N- Q" i1 d, p7 r$ bsubplot(2,2,1); plot(x, sin(x));0 x0 M% P0 s7 z* t" u# O
subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));
5 Q) g4 d. F2 \9 f) j0 Asubplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));* s% z, [. i6 y4 ^# t8 r
subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));
! |5 s. I% H2 {! ]* m0 {+ f# V& ZMATLAB還有其他各種二維繪圖函數,以適合不同的應用,詳見下表。
7 @5 B# p) e4 _& x====================================================1 J: |1 H4 i+ m( H2 o
小整理:其他各種二維繪圖函數2 J' L& L1 g$ D( m7 w
bar 長條圖/ j: [1 u  f! \
errorbar 圖形加上誤差范圍
4 @! ]; t3 o- W- dfplot 較精確的函數圖形
6 I* ~% H- G/ \* M  O# m  Upolar 極座標圖" F# k1 P! |% E
hist 累計圖
9 x( S0 K( g7 J) erose 極座標累計圖
* |1 z0 s$ n" L" ]1 s  T  ustairs 階梯圖
2 }2 ?- ~4 w7 S3 F" xstem 針狀圖
! V% d  i+ M- I6 Hfill 實心圖4 ~  A2 J/ b1 j' w+ n8 B( c! n/ @
feather 羽毛圖
* F  O2 C: `3 F, G1 }$ fcompass 羅盤圖
" q  ?! q+ F/ ?3 ~quiver 向量場圖' E' Q* ^0 u9 w! r
====================================================
/ f& I9 F- m: `7 @以下我們針對每個函數舉例。- E8 ~9 D3 c& v  L: q7 |
當資料點數量不多時,長條圖是很適合的表示方式:, h+ X; \; i8 U) d3 g
close all; % 關閉所有的圖形視窗2 o6 p% ~3 R. P& ~! e/ |
x=1:10;
8 I: t2 |: k( O: O2 U) C' ky=rand(size(x));  z: K5 A2 K9 D$ ?' n
bar(x,y);
, f0 `3 b. x; R: ?+ }% N0 d如果已知資料的誤差量,就可用errorbar來表示。下例以單位標準差來做0 I, D- u; B! i' o
資料的誤差量:/ `) g1 {+ K- C7 V, e# W
x = linspace(0,2*pi,30);; \* o# _' G1 o( @: {8 q3 s
y = sin(x);
$ k$ {6 o6 r9 a( U* {0 ke = std(y)*ones(size(x));
# q- P3 O6 J4 k& B: ferrorbar(x,y,e)
! E* \9 q+ x6 ^+ B對於變化劇烈的函數,可用fplot來進行較精確的繪圖,會對劇烈變化處進
# y2 k$ k- Y5 J" q! q行較密集的取樣,如下例:
" D" }" d9 N+ x5 i8 i% v6 h9 yfplot('sin(1/x)', [0.02 0.2]); % [0.02 0.2]是繪圖范圍6 ^9 N, Y( d# E! C7 W4 }4 ]
若要產生極座標圖形,可用polar:! U2 T" q2 ?" Q9 z( K1 B6 |
theta=linspace(0, 2*pi);
' p- V- V9 }+ s& V# H9 Or=cos(4*theta);7 J; c" z; X" c; |& O; `9 Z6 B: N
polar(theta, r);# S: H4 H2 v+ u8 t: v
對於大量的資料,我們可用hist來顯示資料的分 情況和統計特性。下面. _/ c' O' S. S* p! ~6 v! u# h
幾個命令可用來驗證randn產生的高斯亂數分 :
! i' M/ m6 M* X! i- V7 V9 E- j, X0 S7 [x=randn(5000, 1); % 產生5000個 ?=0,?=1 的高斯亂數8 u1 @6 |% R% z0 P* ?' `
hist(x,20); % 20代表長條的個數$ I3 b7 ^& W$ `0 \* b% B# i: F
rose和hist很接近,只不過是將資料大小視為角度,資料個數視為距離,?
0 [) s& D1 I. M" Q% J* q用極座標繪制表示:
( x6 l5 M% ~, J: t9 K! ?0 q+ Zx=randn(1000, 1);
8 e1 X* V! \4 Q  C) J$ rrose(x);
( _/ g/ i% n8 ~' \% a, sstairs可畫出階梯圖:
- r, _0 W% N1 U/ }! @# `$ Y' lx=linspace(0,10,50);
9 B4 K0 ~, I1 Ry=sin(x).*exp(-x/3);
! I1 B3 ~7 x+ g6 w5 F1 ]6 h/ Rstairs(x,y);3 s" r. E; Q$ D3 S
stems可產生針狀圖,常被用來繪制數位訊號:
4 J4 _' s, {" T2 s0 I1 c* J7 |x=linspace(0,10,50);/ f+ E3 v6 x. n2 t  Y, l6 f
y=sin(x).*exp(-x/3);
7 n' V5 E3 [+ _/ z+ z) mstem(x,y);  }7 k( ]* B  d9 w
stairs將資料點視為多邊行頂點,并將此多邊行涂上顏色:
5 u+ V- a' {4 |0 G/ l  P1 y; dx=linspace(0,10,50);% ~, _+ _( |# l# b. _( t
y=sin(x).*exp(-x/3);( U4 S- Z8 i" G7 E
fill(x,y,'b'); % 'b'為藍色
2 x* _: Y0 L8 b/ o8 t, ?2 rfeather將每一個資料點視復數,并以箭號畫出:# Q3 m, Y) z$ K& ]2 S
theta=linspace(0, 2*pi, 20);0 U1 Q+ @" B7 l' t' v- d3 |
z = cos(theta)+i*sin(theta);
5 w' ~& @# I. Q) k1 x  zfeather(z);
9 D2 B; h& S; @compass和feather很接近,只是每個箭號的起點都在圓點:4 {. e+ P7 |! A: }7 r# V( r4 ~3 [( f
theta=linspace(0, 2*pi, 20);$ `0 O. c/ k6 T+ \: i& {
z = cos(theta)+i*sin(theta);& x6 m) o, z, N/ k, c
compass(z);
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2#
發表于 2010-1-6 13:45:23 | 只看該作者
整理的還可以,不過不是專業的,有些術語用的有些出入
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3#
 樓主| 發表于 2010-1-14 14:46:54 | 只看該作者
謝謝提供信息!
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4#
發表于 2012-2-29 13:04:32 | 只看該作者
最近在看這一塊的 發現高數都還老師了 郁悶
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5#
發表于 2012-4-25 17:22:19 | 只看該作者
學習中,有用.謝謝樓主啦.
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6#
發表于 2019-5-31 10:09:54 | 只看該作者
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