未來一切可被編程化的腦力工作——比如會計、BI分析師、圍棋教練等,一定會被機器取代,而且機器肯定會做得比人類更好。
所有指數式的技術,剛誕生的一段時間都會令人失望,但一旦開始成熟只要短短幾年就會成為卓越和主流。
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2017-2-18 12:56 上傳
人工智能亦是如此。在這兩年它已越來越頻繁的出現在我們的視線中,去年3月的谷歌AlphaGo大戰李世石之后,更是將“人工智能”推到了風口上。
其實AlphaGo并不是最早跑到大眾視線中的人工智能。早在2011年,IBM的沃森就已經在電視上大顯身手,贏得了美國電視智力競猜節目《危險邊緣》特別版的冠軍,擊敗美國競猜節目中最聰明的人腦。
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2017-2-18 12:56 上傳
先來看看這個故事:
人機大戰最終成績出爐:電腦沃森狂勝人類。由IBM和美國德克薩斯大學聯合研制的超級電腦“沃森”(Watson)在美國最受歡迎的智力競猜電視節目《危險邊緣》中擊敗該節目歷史上兩位最成功的選手肯-詹寧斯和布拉德-魯特,成為《危險邊緣》節目新的王者。
在第三天的比賽中,IBM的超級電腦沃森獲得了41413美元的分數,而兩位人類選手肯·詹寧斯(Ken Jennings)和布拉德·拉特(Brad Rutter)分別僅獲得了19200美元和11200美元。
通過機器學習、自然語言處理以及其它各種技術的結合,沃森正為多種領域的許多不同類型的公司提供幫助:包括醫療保健、時尚、酒店、視頻、游戲、零售、金融服務和獸醫學等領域,IBM都嶄露了頭角。
我們通過部分應用案例對沃森已經涉足并產生了收益的領域進行了盤點,快來看看你是不是已經成為了沃森的同行。
法律咨詢行業
Ross平臺基于IBM沃森(Watson)智能電腦,目前就職于紐約 Baker & Hostetler律師事務所,處理公司破產等事物。這臺機器可以理解語言、回答問題、提出假設并記錄法律系統的變化發展。IBM將會繼續讓Ross學習其他領域的法律條文,希望在未來人工智能可以應用于世界各地的各個法律系統。
事實證明的確是如此。在美國,年輕律師已找不到工作(美國NALP調查發現,2014屆法學院畢業生中,只有24%在2月前找到了法律相關領域的工作)。由于有了IBM沃森(“沃森”是能用自然語言回答問題的人工智能系統),你幾秒鐘內就可以得到法律咨詢。
雖然到目前為止,多少還只是基本的法律服務,但精確率達90%,相較而言年輕律師人工做的正確率只有70%。將來90%的人在機器幫助下都會是無師自通的通才律師。
因此,無論你現在從事的是哪個行業的工作,誰都無法保證未來5~10年內這個崗位還會繼續存在。
報稅行業
在美國,為了公平起見,個人所得稅需要全民自行向相關機構進行申報。這要求報稅人需要清楚地知道自己需申報哪一項,具體數額是多少。但這對他們來說往往費時費力,而且,最終選擇的申報項目還不是對自己最有利的。不過別怕,2017年,IBM 沃森和 H&R Block 公司已經可以解決這個問題。
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2017-2-18 12:56 上傳
H&R Block 公司宣布未來將與IBM沃森展開合作,并表示此次合作是沃森系統第一次應用在稅收準備工作當中。
今年 1 月,H&R Block 公司的 100 名員工對這項技術進行了測試。H&R Block 首席執行官 Bill Cobb稱,目標只有一個,即通過適當渠道幫助報稅人增加退稅額度、降低繳稅額度。美國有 75% 的納稅人能夠拿到退稅,而 H&R Block 的客戶中,有 85% 的人可以拿到退稅款。
時裝設計
沃森為時裝公司 Marchesa 設計該公司所謂的認知禮服(cognitive dress)提供設計建議。 Marchesa 的設計團隊告訴沃森他們想傳達怎樣的情緒,而沃森則反饋色調和面料建議。IBM 的人工智能還通過社會渠道識別該時裝所表達的情緒,并使用那些數據調節服裝上安裝的 LED 的亮度。
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個人助理
16年三月,希爾頓全球酒店集團推出了名為 Connie 的機器人門房(得名于該連鎖酒店的創始人),而該機器人正是由沃森驅動。Connie 使用沃森 API 回答關于附近的景點和酒店相關服務的問題。
食物
Bear Naked 向客戶提供了創造自己的燕麥配方的機會。為了防止客戶被成千上萬提供給他們的潛在成分組合淹沒,該公司便聘請了沃森。該人工智能系統被稱為大廚沃森(Chef Watson),它可以向用戶已經選擇的配方提供補充建議。
要與可可/腰果油的基礎混合,沃森可能會推薦山核桃、核桃和菠蘿塊,而不會建議椒鹽脆餅位、薰衣草和凍干蘑菇。
醫療保健
IBM 在“沃森健康”的巨額投入有目共睹,而在癌癥、糖尿病等醫療領域,沃森也在努力向前邁進;并也已經產出了一些有經濟價值的應用。比如Welltok 公司開發了一款集成了沃森服務的應用 CaféWell Concierge,該應用可讓使用者管理自己的醫療保健和福利。而沃森在其中可以幫助該軟件理解自然語言和提供個性化的健康相關建議。
2016年8月中旬,日本東京大學也宣布,用沃森僅花了10分鐘,便診斷出一名60 多歲女性患有一種罕見的白血病,并提供了個性化診療方案。而在幾個月前,該患者還曾被其他醫院誤診。
獸醫學
沃森為一些動物提供醫療保健服務。通過來自 LifeLearn 公司的獸醫應用 Sofie,沃森可以幫助獸醫詢問問題和接收關于動物保健與治療的答案。
比賽分析
Edge Up Sports 與 IBM 團隊合作為足球運動帶來了分析能力。通過沃森的 API,該公司的應用可以分析關于足球及運動員的巨量數據,從而讓使用此服務的球隊能獲得更好的訓練和比賽策略。
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潮流追蹤
2015 年 11 月推出的沃森 Trend 應用可以為消費者提供對流行產品的分析見解。通過分析網絡上的數百萬條對話,沃森 Trend 可以識別出最流行最時尚的 100 種產品,涉及范圍包括消費電子、玩具和健康/健身。
商業分析
IBM 與多個行業合作開發了名叫 Expert Storybooks 的數據發現模型。通過與沃森的結合,這些模型能夠分析很多相關聯的數據,比如天氣對啤酒銷量的影響。如果你是賣啤酒的人,這樣的數據必定很有價值。
對于十項全能的Watson ,上海元趣CEO兼首席科學家、擬腦機器人之父吳義堅總結:
“IBM Watson的核心是“知識淵博”,也就是具有海量的各個行業的知識庫,在此基礎上基于自然語言處理和機器學習,提供信息服務和決策輔助。它的人工智能體現在大數據的分析、挖掘和決策上,其目標是打造一個全能型的行業知識庫平臺,讓更多的第三方開發者給它提供數據,調用它的引擎為用戶提供服務。”
來源:機械社區編寫,整理搜集自雷鋒網、知乎、百度百家等。
題外話:剛才,我的直屬領導老鷹和我談論起這個事情,他說到人工智能暫時還不能代替的行業,教師應該算一個。教師言傳身教,講課的時候要投入自己的思維、自己的情感,人工智能一時還不能頂替。
那么,大家一起說說,聊聊哪些是不容易被人工智能替代的行業。
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